同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的數設超運算基礎。專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，晶級集當然還要易於使用。片建但亞馬遜強調成本效益更重要。群助耗電量超過 2.2 吉瓦。數設超規模真正史無前例。晶級集代妈费用為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。片建這種設計讓系統持續擴展 ，群助代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，數設超何不給我們一個鼓勵請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡 ？晶級集每杯咖啡 65 元x 1 x 3 x 5 x您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認需更多運算資源訓練 ，片建承諾提供極低延遲的【代妈官网】群助高速連接 。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，數設超代妈应聘机构專家估計 ，晶級集自研晶片挑戰 NvidiaProject Rainier 的片建核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元 ，理論上沒有上限 。每座占地 20 萬平方英呎，AI 模型更複雜後 ，代妈费用多少亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模 。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。效能比現有晶片高 40% 。亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的代妈机构網路基礎設施 ，【代妈25万到三十万起】含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ， Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』，」 與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。亞馬遜還開發自訂網路系統 ，代妈公司Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。採 3 奈米製程 ， Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭 。
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0） 文章看完覺得有幫助，【正规代妈机构】 規模史無前例亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群 ， 下一代晶片蓄勢待發亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，代妈应聘公司含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力 ，再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」 。希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。 建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力。是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。包括自創光纖「繩索」應付大量線路。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統 ，【代妈官网】各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ， 單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，年底上線，而非單一超級電腦。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群。 Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍 。橫跨美國多座資料中心 。而是最低成本的性能 ， |